Depuis plusieurs décennies, plusieurs secteurs industriels espèrent qu’une intelligence artificielle soit un jour capable de raisonner à l’intérieur et à propos du monde réel. Dans cet article, Paul Golding, vice-président Edge AI, Analog Devices explique comment ADI fait de cette attente une réalité en proposant des avancées concernant l’intelligence physique, autrement dit la capacité des systèmes d’IA à comprendre et à interagir avec les domaines électrophysiques dans lesquels la Société maîtrise depuis des décennies les technologies de conditionnement du signal, de puissance, de détection et d’actionnement. Or, le développement et le déploiement de modèles d’IA dans des systèmes embarqués soulèvent de nombreux défis. Pour concrétiser l’intelligence physique, nous devons pouvoir utiliser des outils à la hauteur de la complexité des systèmes que nous créons. C’est ici qu’intervient la plateforme CodeFusion Studio 2.0.

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Cet article présente EcoPhi et son CEO et fondateur Ebrahim Balouji (photo), dont la mission est d’améliorer la visibilité au sein du réseau et de transformer les sous-stations en équipements intelligents et automatisés qui détectent et prédisent les défaillances de manière anticipée, permettant ainsi aux opérateurs de réduire leurs coûts, d’accélérer les mises en service et de réduire le câblage. Pour l’aider à concrétiser cette vision, Ebrahim Balouji a fait appel à l’expertise technique et à la technologie de haute précision d’Analog Devices, Inc. (ADI).

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Analog Devices annonce sous la référence Apollo MxFE, sa nouvelle plateforme de conversion de données définie par logiciel, pour signaux mixtes, larges bandes et à échantillonnage RF direct.

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